宁津车牌识别系统
通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
在深圳市建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率
宁津车牌识别系统
为达到这一目标,工厂需要更的过滤器以除去亚微粒子。院卫生行业是一个很庞大而特殊的行业,它对空气的洁净度要求也很高。通常,对空气的要求用效率为3%的预滤器和效率为9%的终滤器结合使用进行过滤。的许多HVAC系统使用1%的室外空气,这对于防止病人通过HVAC系统中的悬浮微生物进行交叉感染是很好的策略。但1%使用室外空气并不能消除微生物在空气过滤介质中的生长及其对护理环境产生的不良影响。联系我时，请说是在黄页88网德州智能交通栏目上看到的，谢谢！